How to Identify and fix AI Training data errors
就像软件开发需要编写代码一样，开发有效的人工智能和机器学习模型也需要高质量的数据。由于算法需要不断训练才能完成任务，因此模型在生产的多个阶段都需要准确标记和注释的数据。但是，高质量的数据很难获得。有时，数据集可能 […]
How much is the optimum volume of training data you need for an AI project?
有效的 AI 模型建立在可靠、可靠和动态的数据集上。如果没有丰富而详细的 AI 训练数据，就不可能构建有价值且成功的 AI 解决方案。我们知道项目的复杂性决定了所需的数据质量。但我们并不完全确定 […]
A comprehensive guide to Annotating & Labeling Videos for Machine Learning
使用视频注释和标签最大化机器学习准确性：综合指南索引表简介什么是视频注释？视频注释的目的 视频与图像注释 各种技术 视频注释的类型 行业 主要挑战 常见问题 下载电子书 获取我的副本 一图胜千言是一句相当常见的说法，我们已经 […]
The State of Conversational AI 2022
2022 年对话式人工智能现状 什么是对话式人工智能？ 一种通过数字和电信技术提供对话体验的程序化和智能方式，可模拟与真人的对话。 资料来源：德勤：数字时代 对话式人工智能 人机交互的演变 对话机器人的类型 信息机器人通过语音、文本或视觉输入帮助解决特定情境的客户或员工查询。[…]
How Data Collection Plays a Crucial Role in Developing Facial Recognition Models
人类擅长识别面孔，但我们也能非常自然地解读表情和情绪。研究表明，我们可以在出现后 380 毫秒内识别熟悉的面孔，在 460 毫秒内识别陌生的面孔。然而，这种内在的人类品质现在在人工智能和计算机视觉方面有了竞争对手。这些开创性技术正在帮助开发解决方案 […]
Shaip Launches its Inaugural CSR Program “Prayas”
Shaip 旨在促进市场可持续发展，并努力在其运营的社区中发挥作用 美国肯塔基州路易斯维尔，2022 年 1 月 12 日：数据收集、数据注释、数据去识别和对话式 AI 领域的全球领导者和创新者 Shaip 推出了其首个全公司范围的企业社会责任 (CSR) 计划“PRAYAS […]
Shaip Ensures High-Quality AI Training Data For your AI Models
任何人工智能模型的成功都取决于输入系统的数据质量。机器学习系统依靠大量数据运行，但不能指望它们只用任何数据就能运行。它需要高质量的人工智能训练数据。如果人工智能模型的输出需要真实且 […]
What is Data Collection? Everything a Beginner Needs to Know
智能 #AI/ #ML 模型无处不在，无论是预测医疗模型、主动诊断，
22+ Most Sought Open-Source Datasets for Computer Vision
人工智能算法的好坏取决于您输入的数据。 这既不是大胆的说法，也不是非常规的说法。 几十年前，人工智能似乎有些牵强，但自那时以来，人工智能和机器学习已经取得了长足的进步。 计算机视觉帮助计算机理解和解释标签[…]
Top 5 Data Labeling Mistakes that Are Bringing Down AI Efficiency
在这个企业争先恐后地通过应用人工智能解决方案率先转变业务实践的世界里，数据标记似乎是每个人都开始遇到的一项任务。也许，这是因为训练 AI 模型的数据质量决定了它们的准确性和 […]
How to Approach Data Collection for Conversational AI
今天，我们在家中、汽车系统、便携式设备、家庭自动化解决方案等中都有一些会说话的机器人，如聊天机器人、虚拟助手等。这些设备准确地聆听我们说的话和说话方式，并检索结果或执行特定任务。如果你一直在使用像 Siri 或 Alexa 这样的助手，你会 […]
Decoding The Top 5 Benefits And Pitfalls Of Using Crowdsourced Data Collection For Machine Learning
出于优化结果和为更多 AI 训练提供更多容量的需求，您可能不确定是否应该考虑众包数据收集或坚持使用内部来源。随着众包平台的出现，获得 […]
Crowdsourcing 101: How To Effectively Maintain Data Quality Of Your Crowdsourced Data
如果您打算开展成功的甜甜圈业务，您需要准备市场上最好的甜甜圈。虽然您的技术技能和经验确实在您的甜甜圈业务中发挥着至关重要的作用，但为了让您的美味真正吸引目标受众并获得经常性业务，您需要准备甜甜圈 [...]
6 Solid Guidelines To Simplify Your AI Training Data Collection Process
收集 AI 训练数据的过程既不可避免又具有挑战性。我们不可能跳过这一部分，直接让我们的模型开始产生有意义的结果（或首先产生结果）。它是系统性的和相互关联的。随着当代人工智能（人工智能）的目的和用例的出现，[…]
AI Data Collection Buyer’s Guide
人工智能数据收集初学者指南 为您的人工智能/机器学习项目选择人工智能数据收集公司 索引表 简介 什么是人工智能数据收集？ 数据类型 获取人工智能训练数据？ 坏数据如何影响人工智能？ 预算人工智能数据 数据供应商的好处 选择合适的供应商 下载电子书 获取[…]
What is Healthcare Training Data and Why is it Important?
医疗训练数据如何推动医疗 AI 走向成功？数据采购一直是组织的优先事项。当相关数据集用于训练自主、自学设置时，更是如此。训练智能模型（尤其是由 AI 驱动的智能模型）采用的方法与准备标准业务数据不同。此外，由于医疗保健是 […]
Image Annotation Types: Pros, Cons And Use Cases
自从计算机开始观察物体并对其进行解释以来，世界就不再一样了。从娱乐元素（可能像 Snapchat 滤镜一样简单，可以在您的脸上产生有趣的胡须）到复杂系统（可以从扫描报告中自动检测微小肿瘤的存在），计算机视觉正在发挥[…]
4 Reasons Why You Need To Outsource Your Data Annotation Project
开发 AI 模型很昂贵，对吗？对于许多公司来说，开发一个简单的 AI 模型的想法可能会让他们认为开发它需要数百万美元。很多时候，他们也确实如此。但是，您承担的每一项成本都应该为您带来可观的回报。[…]
